반응형 ai영상2 “AI 이미지·영상, 결과가 흔들리는 진짜 이유는 ‘해상도 전략’입니다” AI로 이미지를 만들고,영상까지 이어서 쓰는 분들이 많아졌습니다.그런데 이상하게 어떤 결과는 또렷하고 어떤 결과는 흐릿하고 어떤 건 확대하면 바로 티가 납니다. 모델 문제 같지만실제로는 해상도를 쓰는 순서에서 차이가 납니다.요즘 잘 쓰는 사람들은처음부터 고해상도로 가지 않습니다.요즘 AI 제작의 기본 흐름: ‘작게 만들고, 나중에 키운다’예전에는“최대 해상도로 한 번에 뽑자”가 정답처럼 보였습니다.지금은 다릅니다. 초안: 저해상도 검증: 구도·분위기 확인 확정: 고해상도 / 후처리 이 흐름이 시간·퀄리티·안정성을 모두 잡습니다.왜 처음부터 고해상도가 오히려 안 좋은가1️⃣ 실패 비용이 큽니다고해상도는 생성 시간 ↑ VRAM 사용 ↑ 실패 시 낭비 ↑ 초안 단계에서는 비효율적입니다.2️⃣ 수정이 어렵습니다.. 2026. 1. 9. “영상 AI가 여기까지 왔다고?” WAN 2.6 모델 사용해보기 알리바바(Alibaba Group)는 인공지능(AI) 비주얼 생성 모델의 최신 버전인 ‘완 2,6(Wan 2.6)’ 시리즈를 17일 공개하였습니다.달라진점, 일관성을 유지할수 있는 기능Wan2.6-R2V(Reference to Video), 사용자가 외모와 목소리가 포함된 캐릭터 참조 영상을 업로드한 뒤 텍스트 프롬프트를 입력하면, 동일한 캐릭터가 주인공으로 등장하는 새로운 장면을 생동감 있게 생성할수 있습니다. 또한 기존 i2v, t2v 사용가능하며, 멀티모달(multimodal) 참조 생성 기술을 기반 으로 스토리텔링을 보다 쉽게 구성할수 있습니다. 한번 생성하는데 최대 15초를 한번에 생성가능해졌습니다.“내가 만든 캐릭터가 다른 상황으로 자연스럽게 이어지는 영상”을AI가 알아서 만들어 준다는 의미죠.. 2025. 12. 22. 이전 1 다음 반응형
